人工智能：简介和简史
什么是人工智能
人工智能：机器智能以及旨在创造这种智能的计算机科学分支
智能代理的研究与设计
- 与现实世界互动的能力
- 推理与规划
- 学习与适应
为什么有人工智能
Herbert Simon：
人工智能有两个目的。一是利用计算机的能力增强人类思维，就像我们利用发动机增强人力或马力一样。机器人技术和专家系统是人工智能的主要分支。二是利用计算机的人工智能来理解人类的思维方式。以人性化的方式。如果你测试程序时，不仅要看它们能完成什么，还要看它们如何完成，那么你就是在进行认知科学；你是在利用人工智能来理解人类的思维。
共同目标
人工智能简史
符号人工智能
定义：符号人工智能 =“传统人工智能”（good old-fashioned AI，GOFAI） - 依赖于使用符号、规则和逻辑对知识的明确表示。
主要特点：
- 使用符号来表示对象、概念和关系。
- 涉及基于规则的系统来操纵符号和进行推理。
- 强调人类可读和可解释的表示。
示例应用：
- 用于医疗诊断和决策支持的专家系统。
- 使用语法和句法规则的NLP。
- 使用规则评估和选择走法的下棋。
优点：
- 能够明确表示领域知识。
- 支持类似人类的推理和基于逻辑的决策。
- 在决策过程中提供可解释性和可追溯性。
挑战：
- 难以处理不确定性和不完整信息
- 从大型数据集中学习的能力有限。
- 难以完成复杂和非符号性任务。
神经网络
布尔代数（乔治·布尔，1847 年）
– 逻辑定律 – 现代计算机科学的核心 – 集成电路 (IC) 的设计
McCulloch&Pitts，1943
- 提出了生物神经元的简单模型
- 人工神经网络：大脑建模
图灵测试
图灵测试以英国计算机科学家、密码分析员和数学家亚兰·图灵的名字命名，是一种确定计算机是否能够像人类一样思考的方法。
人工智能应用
游戏玩法
- 自动推理和定理证明
- 自然语言理解：法学硕士
- 计算机视觉
- 机器人技术
- 专家系统：很多很多……
就这么多吧，这部分非常水。