FORTH

以及其复杂的语言讲解了k-近邻算法的原理。

纯简（大噓）介机器学习，很细。

讲解了启发式搜索，以及博弈中的Minimax算法和Alpha-Beta剪枝。

介绍了深度优先搜索、广度优先搜索、迭代加深深度优先搜索等

讲了一些人工智能的东西，非常的水。

讲解了JPEG图像压缩的原理，包括离散余弦变换（DCT）、Huffman编码等。

讲解了有关数字图像和视频的一些基础知识。

讲解了图像的形态学操作，包含膨胀、腐蚀和开闭运算，以及这些运算的一些实际应用。

简单讲解了一些点处理方法、直方图均衡化、图像平滑、图像锐化等方法。

讲解基于信号处理的图像二维卷积和傅里叶变换，以及图像采样。